In meinen KI-Projekten der letzten zwei Jahre habe ich Modelle wie CNN und YOLO zur Objekterkennung eingesetzt und mithilfe von generativen KI-Anwendungen wie Midjourney synthetische Bilddaten für das Training erstellt. Um mein Wissen weiter zu vertiefen, habe ich ein Projekt gewählt, das mir die Möglichkeit gibt, verschiedene KI-Lernmethoden zu kombinieren und über den BWKI hinaus in Zukunft Schritt-für-Schritt weitere Aspekte der KI zu vertiefen. Den CulinAIBot, ein Kochroboter für die Haushaltsküche.
Die Robotik bietet in ihren verschiedenen Aspekten viele Anwendungs- und Vertiefungsgebiete, auch für meine zukünftigen KI-Projekte.
Bild: Neben der Beweglichkeit spielt die Software des Roboters eine wesentliche Rolle für den flexiblen Einsatz (Hill, 2024).
Die folgenden Abschnitte motivieren das Projekt CulinAIBot weiter und beantworten die Fragen „Welche Ziele hat das Projekt?“ (1.1 Das Ziel des Projekts CulinAIbot), „Warum ist das Projekt wichtig, bzw. welche praktische Relevanz hast das Projekt?“ (1.2 Die praktische Relevanz von CulinAIBot). Darüber hinaus wird dargestellt wie die Ergebnisse verwendet werden können und welche Anwendungsfälle es gibt (1.3 Anwendungsfälle und Nutzung der Ergebnisse).