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  • 1 Praktische Relevanz und Innovationskraft
    • 1.1 Das Ziel des Projekts CulinAIbot
    • 1.2 Die praktische Relevanz von CulinAIBot
    • 1.3 Anwendungsfälle und Nutzung der Ergebnisse
    • 1.4 Innovationskraft
  • 2 Workflow und Eingesetzte Methoden
    • 2.1 Architektur
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      • 2.1.2 Software
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      • 2.3.2 KI-Modelle
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  • 3 Anwendungen und Ergebnisse
    • 3.1 Bilder des CulinAIBot
    • 3.2 Rezepte suchen und generieren
  • 4 Kritische Reflexion des Projekts
    • 4.1 Auswertung des Projekts
    • 4.2 Herausforderungen während der Umsetzung
    • 4.3 Potential des Projekts
    • 4.4 Schwachstellen des Projekts
    • 4.5 Nächste Schritte
  • 5 Programm Code
  • 6 Zusätzliche Daten
  • 7 Video Pitch
  • 8 Literaturverzeichnis
  • 9. Abkürzungsverzeichnis und Glossar
  • 10 Das Team

2.2.2 Spracherzeugung

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Written by admin
September 20, 2024

Der Internet Service der OpenAI API wird in der BWKI Abgabe zur Erzeugung der Rezepte genutzt.

Im nächsten Schritt werde ich Rasa offline für einfache regelbasierte Antworten in Kombination mit dem LLM Llama 3.1 offline für eine detaillierte oder komplexe Antwort einsetzen.

Die generierte Antwort wird von einem TTS-System, wie eSpeak, Festival, Tacotron 2 oder WaveGlow in ein Audiosignal umgewandelt und über den beyerdynamic SPACE Lautsprecher ausgegeben. Tacotron 2 oder WaveGlow sind neuronale TTS-Modelle.

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